4 Periode Enkel Moving Average

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Når du beregner et løpende glidende gjennomsnitt, er det fornuftig å plassere gjennomsnittet i mellomtiden. forrige eksempel beregner vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3 Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervallet på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2 Dette fungerer bra med ulige tidsperioder , men ikke så bra for like tidsperioder Så hvor ville vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4. Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2 5, 3 5. For å unngå dette problemet glattes MAs-ene ved å bruke M 2 vi jevne ut glatte verdier. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de glatte verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved hjelp av M 4.MetaTrader 4 - Indikatorer. Gjennomsnittlige gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4.The Moving Gjennomsnittlig teknisk indikator viser m ean instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner det glidende gjennomsnittet, utelukker man instrumentprisen for denne tidsperioden. Da prisen endres, øker eller beveger det seg glidende gjennomsnitt. Det er fire ulike typer bevegelige gjennomsnitt. Enkel også referert til som aritmetisk, eksponentiell, glatt og lineærvektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttkurs, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfelle når det brukes to glidende gjennomsnitt Det eneste der flytte gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisientene, som er tilordnet de nyeste dataene, er forskjellige. Hvis vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdig Eksponentiell og lineærvektet Flytende gjennomsnitt fester mer verdi til de siste prisene Den vanligste måten å tolke pr isglidende gjennomsnitt er å sammenligne dynamikken sin med prisvirkningen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpesignal, hvis prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet er ikke konstruert for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend for å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen og å selge kort tid etter Prisene har nådd deres peak. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer. Denne verdien deles deretter av Antall slike perioder. SOM SUM CLOSE, N N. Hvor N er antall beregningsperioder. Eksponensiell flytende gjennomsnittlig EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til glidende gjennomsnitt av en viss andel av Den nåværende sluttkursen til den forrige verdien Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponentiell glidende gjennomsnitt vil se ut. Hvor lukker jeg prisen på den nåværende perioden lukkes EMA i-1 eksponentielt flytende gjennomsnitt av forrige periode lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattede glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Det andre og etterfølgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen. Hvor SUM1 er summen av sluttpriser for N perioder SMMA1 er det glattede glidende gjennomsnittet av den første linjen SMMA jeg er det glattede glidende gjennomsnittet for gjeldende linje unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperioden. Linjeviktet Flytende Gjennomsnittlig LWMA. Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes b y multiplikere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. LWMA SUM Lukk ii, N SUM jeg, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene. Gjennomsnittlige gjennomsnitt kan også påføres indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorgirkende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det bevegelige gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette dersom indikatoren faller under det glidende gjennomsnittet, betyr dette at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig EMA. Smoothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.